المسار الأول // هندسة الأوامر

هندسة الأوامر (Prompt Engineering)

منهج عملي مكثف من درسين تفاعليين: فهم تركيبة صياغة الجملة للمطورين، وإتقان تقنيات Zero-shot و Few-shot وسلاسل التفكير (CoT).

الدرس 01 // هيكلية الطلب12 دقيقة

تركيبة وصياغة الجملة البرمجية (Prompt Anatomy)

تعتمد جودة كود الذكاء الاصطناعي بنسبة 90% على صياغتك للأمر. يتكون الطلب المحترف من 4 ركائز متكاملة: تحديد الدور (تخصصك ومستواك)، وتوضيح السياق (مكتباتك وبيئة المشروع)، وصياغة المطلوب بدقة جراحية، وحصر صيغة الرد (كود Diff أو جدول).

عناصر صياغة الطلب

معالج خطوة بخطوة (تعديل حي)

الخطوة 1 من 4

الدورRole

السياقContext

المطلوبTask

صيغة الردFormat

1. الدور (Role): من هو المتحدث؟

تحديد الدور يمنح الذكاء الاصطناعي سياقاً واضحاً لتقديم كود يناسب تخصصك (فرونت إند أو باك إند) بدلاً من نصائح عامة:

هل أعجبك هذا الطلب المتكامل؟

بصفتك مطور واجهات أمامية مبتدئ (Junior Frontend Developer)، في مشروع ويب مبني بـ React و Tailwind CSS، أضف معالجة آمنة لحالات التحميل (Loading state) والخطأ مع try/catch ورسالة واضحة للمستخدم. أعطني شرحاً مبسطاً ومباشراً للمشكلة والحل في نقاط واضحة.

أنهيت استيعاب ركائز صياغة الجملة؟

انتقل الآن للدرس الثاني لتتعلم متى تستخدم Zero-shot و Few-shot و Chain of Thought.

اختبر فهمك للدرس الأول

سؤالان لتأكيد استيعابك لركائز صياغة الجملة:

+50 XP

السؤال 1 من 2النقاط: 0

لماذا نطلب من الذكاء الاصطناعي صيغة Diff أو أسطر التعديل فقط بدلاً من إعادة كتابة الملف كاملاً؟