فهرس المسارات التعليمية
مسارات التعلّم التفاعلية
اختر مساراً للبدء. كل مسار يحتوي على دروس عملية تدمج المفاهيم النظرية مع محررات الأكواد والتجارب الحية.
الركيزة الأساسية
2 دروس25 دقيقة
هندسة الأوامر (Prompt Engineering)
تعلّم كيف تبني أوامر دقيقة مكتملة الأركان يفهمها الذكاء الاصطناعي من المحاولة الأولى دون تخمينات.
محتويات المسار:
- 01. الدرس 1: تركيبة وصياغة الجملة (Prompt Anatomy)12 د
- 02. الدرس 2: تقنيات الأوامر (Zero-shot / Few-shot / Chain of Thought)13 د
المستوى الهندسي
5 دروس50 دقيقة
هندسة السياق (Context Engineering)
كيف تزود الوكيل بملفات مشروعك الحقيقية (PRD, Architecture, Schema, OpenAPI) حتى لا يخترع حلولاً خيالية.
محتويات المسار:
- 01. وثيقة المتطلبات ومعايير القبول (PRD)10 د
- 02. مخططات المعمارية والتدفق (System Blueprints)10 د
- 03. مخططات قواعد البيانات (Prisma / SQL)10 د
- 04. اتفاقيات الواجهات البرمجية (OpenAPI Specs)10 د
تكامل حقيقي
4 دروس40 دقيقة
بروتوكول سياق النموذج (MCP)
ربط الذكاء الاصطناعي بالبيانات والأدوات الحقيقية في جهازك وخوادمك وقواعد بياناتك بأمان.
محتويات المسار:
- 01. ما هو MCP ولماذا يغير قواعد اللعبة؟10 د
- 02. ربط وفحص قواعد PostgreSQL حية10 د
- 03. إدارة الـ PRs والمستودعات مع GitHub MCP10 د
- 04. أتمتة الفحص البصري عبر Playwright MCP10 د
تطبيق متكامل
3 دروس35 دقيقة
مسارات العمل الشاملة (Workflows)
كيف تجمع الأدوات والمهارات والسياق والقواعد في خط إنتاج برمجي واقعي ينقل الفكرة للإنتاج.
محتويات المسار:
- 01. مسار بناء ميزة كاملة من الصفر12 د
- 02. حلقة التحقق وإصلاح الأخطاء ذاتياً11 د
- 03. إعادة هيكلة المستودعات الكبيرة12 د